机器学习

大家好，我是东哥。本篇介绍逻辑回归原理、公式推导和总结。 前言 逻辑回归是一个非常经典，也是很常用的模型。 关于逻辑回归，可以用一句话来总结：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极…

0. 正则化的作用 正则化的主要作用是防止过拟合，对模型添加正则化项可以限制模型的复杂度，使得模型在复杂度和性能达到平衡。 常用的正则化方法有L1正则化和L2正则化。L1正则化和L…

一、内容介绍 优化和机器学习的相互作用是现代计算科学最重要的发展之一。 优化的公式和方法在设计从大量数据中提取基本知识的算法方面被证明是至关重要的。然而，机器学习并不仅仅是优化技术…

可能很多人不用回归树做任务的时候很少去管回归树，以至于有时候也不知道它们的区别，但是还是有必要掌握，因为牛逼的树算法，比如GBDT，xgboost的单棵树可不是分类树，是回归树。 …

来源：Tianchi，方向：开源数据集 近期，Tianchi发布了一份非常全面的开源数据集。包含了计算机视觉，自然语言处理，金融，电商，医疗，工业，农业等数据集，非常适合学习和实践…

来源：Python数据科学 作者：东哥起飞 线性回归作为监督学习中经典的回归模型之一，是初学者入门非常好的开始。 宏观上考虑理解性的概念，我想我们在初中可能就接触过，y=ax，x为…