2020清华大学《高级机器学习》课件开放,附PDF下载!

清华机器学习

今天给大家推荐一门清华大学2020年春季的课程- 《高级机器学习》,本文为大家整理收集了该课程的课件PPT以及该课程邀请了Jian Tang 、李航、杨强、李沐、李磊等5位AI专家做了特邀主题报告,文末附下载方式!

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一、课程简介

本课程基于经典机器学习算法,重点介绍近年流行的机器学习理论和算法,并通过提供的统一实验验证平台进行实践,可以使学生不仅能够熟练掌握先进的机器学习理论知识,并能学习将其应用于新一代信息智能处理的系统方法。

二、课程大纲

课程主要介绍机器学习的理论和相关算法;课程内容涵盖基础篇:经典机器学习方法的回顾、概率图生成模型(Generative learning)和概率图判别模型(Discriminative learning),进阶篇:介绍最近流行的深度学习、表示学习、增强学习、自动机器学习以及对抗学习,高级篇:介绍当前热点的预训练、自学习以及认知图谱等。具体内容包括:

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三、课程资料和专家特邀报告下载

获取方式很简单,小编已为大家打包下载好。

关注下方公众号👇「数据挖掘工程师」,发送消息:清华机器学习,即可获取完整pdf课程资料。

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禁止转载,本文首发于Python数据科学公众号,发布者:东哥起飞,如需转载请联系作者授权

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评论列表(1条)

  • 肾督学习
    肾督学习 2021年3月1日 下午7:05

    就服你