经典书最新版《贝叶斯数据分析(第三版)》,677页pdf,哥伦比亚大学《Bayesian Data Analysis, 3ed》

http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/

贝叶斯数据分析第三版,这本经典的书被广泛认为是关于贝叶斯方法的主要著作,用实用的方法来分析数据和解决研究问题。贝叶斯数据分析,第三版继续采取一种实用的方法来分析使用最新的贝叶斯方法。 作者——统计界权威——在介绍高级方法之前,先从数据分析的角度介绍基本概念。在整个文本中,大量的工作示例来自实际应用和研究,强调在实践中使用贝叶斯推理。

一、第三版新增

  • 非参数建模的四个新章节
  • 覆盖信息不足的先验和边界回避的先验
  • 关于交叉验证和预测信息标准的最新讨论
  • 改进的收敛性监测和有效的样本容量计算迭代模拟
  • 介绍了哈密顿的蒙特卡罗、变分贝叶斯和期望传播
  • 新的和修改的软件代码

这本书有三种不同的用法。对于本科生,它介绍了从第一原则开始的贝叶斯推理。针对研究生,本文提出了有效的方法,目前贝叶斯建模和计算的统计和相关领域。对于研究人员来说,它提供了应用统计学中的各种贝叶斯方法。其他的资料,包括例子中使用的数据集,所选练习的解决方案,以及软件说明,都可以在本书的网页上找到。





二、内容获取

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